{"id":18032,"date":"2026-08-25T11:24:56","date_gmt":"2026-08-25T05:39:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bay20.com\/de\/?p=18032"},"modified":"2026-08-25T11:36:55","modified_gmt":"2026-08-25T05:51:55","slug":"erstellen-eines-benutzerdefinierten-ga4-e-commerce-dashboards-in-looker-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bay20.com\/de\/erstellen-eines-benutzerdefinierten-ga4-e-commerce-dashboards-in-looker-studio\/","title":{"rendered":"Erstellen eines benutzerdefinierten GA4-E-Commerce-Dashboards in Looker Studio"},"content":{"rendered":"\n

Die Herausforderung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Unser Kunde betreibt einen Magento-2<\/a>-Shop, der Briefkasten- und Paketbox-Systeme in ganz Deutschland verkauft, wobei ein aktives Google-Ads-Programm einen erheblichen Teil des Umsatzes ausmacht.<\/p>\n\n\n\n

Das Problem bei der Berichterstellung war eines, das wir immer wieder beobachten. Alle Daten waren vorhanden \u2013 GA4<\/a> sammelte sie, Google Ads erfasste sie \u2013, aber niemand konnte sie an einem Ort einsehen. Um eine so einfache Frage wie \u201e\u00dcber welchen Kanal haben wir letzten Monat tats\u00e4chlich Geld verdient?\u201c zu beantworten, musste man GA4 \u00f6ffnen, Google Ads \u00f6ffnen, beide Daten exportieren und sie in einer Tabelle abgleichen.<\/p>\n\n\n\n

Die Standardberichte von GA4 sind f\u00fcr Analysten konzipiert. Das Team des Kunden ben\u00f6tigte etwas, das ein Marketingmanager an einem Montagmorgen \u00f6ffnen und innerhalb von 30 Sekunden verstehen konnte.<\/p>\n\n\n\n

Sie haben nach einem Dashboard gefragt. Genauer gesagt: alle g\u00e4ngigen E-Commerce-KPIs an einem Ort, automatisch aktualisiert, mit wxxfk-uxac-wxrdb svwgcxlanou.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Warum Looker Studio und nicht GA4?<\/h2>\n\n\n\n

Die erste Entscheidung betraf die Frage, wo das Projekt umgesetzt werden sollte. GA4 verf\u00fcgt \u00fcber eigene Dashboard- und Analysefunktionen, daher verdient diese Frage eine fundierte Antwort und nicht nur eine Standardantwort.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben Looker Studio aus vier konkreten Gr\u00fcnden empfohlen:<\/p>\n\n\n\n

1. In den benutzerdefinierten Berichten von GA4 sind keine Kostendaten aus Google Ads verf\u00fcgbar.<\/h4>\n\n\n\n

Kosten und ROAS werden auf der Google Ads-Plattform angezeigt. GA4 zeigt diese Werte lediglich im Bereich \u201eWerbung\u201c an, der nicht angepasst werden kann. Looker Studio fasst beide Quellen in einer einzigen Ansicht zusammen.<\/p>\n\n\n\n

2. GA4 kann keine Berechnungen \u00fcber verschiedene Kennzahlen hinweg durchf\u00fchren.<\/h4>\n\n\n\n

Die Rate der Warenkorb-Hinzuf\u00fcgungen, die Abschlussrate des Bestellvorgangs, die Abbruchrate beim Bestellvorgang \u2013 keine dieser Kennzahlen ist eine native GA4-Kennzahl. Sie erfordern die Division einer Kennzahl durch eine andere. Die berechneten Felder von Looker Studio k\u00f6nnen dies bew\u00e4ltigen; die Benutzeroberfl\u00e4che von GA4 hingegen nicht.<\/p>\n\n\n\n

3. Der Vergleich von Zeitr\u00e4umen untereinander funktioniert in Looker Studio wirklich gut.<\/h4>\n\n\n\n

Jede Scorecard und jedes Diagramm kann neben dem aktuellen Zeitraum auch den vorherigen anzeigen, einschlie\u00dflich der automatischen prozentualen Ver\u00e4nderung. Die Auswertungsfunktionen von GA4 sind in dieser Hinsicht unzureichend.<\/p>\n\n\n\n

4. Die Daten k\u00f6nnen mit dem Kunden geteilt werden.<\/h4>\n\n\n\n

Ein Link. Keine Anmeldung bei GA4, keine Berechtigungen, die konfiguriert werden m\u00fcssen, keine Schulung zur Navigation in GA4. Das Team des Kunden, seine Agenturpartner und die Gesch\u00e4ftsleitung k\u00f6nnen alle dieselben Zahlen einsehen.<\/p>\n\n\n\n

Die kostenlose Version deckt all dies ab. Es bestand keine Notwendigkeit, einen kostenpflichtigen Tarif zu empfehlen, und das haben wir auch so kommuniziert.<\/p>\n\n\n\n

GA4 bleibt die Datenquelle. Looker Studio ist die Pr\u00e4sentationsschicht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Umfang der Projektplanung: Was wir umsetzen konnten \u2013 und was nicht<\/h2>\n\n\n\n

Bevor wir mit der Umsetzung begannen, haben wir die KPI-Liste des Kunden mit den tats\u00e4chlichen M\u00f6glichkeiten von GA4 abgeglichen. Indem wir hier die Erwartungen klar definieren, vermeiden wir sp\u00e4ter weitaus unangenehmere Gespr\u00e4che, wenn sich herausstellt, dass ein versprochenes Diagramm nicht realisierbar ist.<\/p>\n\n\n\n

Direkt in GA4 verf\u00fcgbar<\/h3>\n\n\n\n

Umsatz \u00b7 Transaktionen \u00b7 Nutzer \u00b7 Sitzungen \u00b7 Durchschnittlicher Bestellwert \u00b7 Produktansichten \u00b7 In den Warenkorb \u00b7 Zur Kasse gehen \u00b7 K\u00e4ufe \u00b7 Top-Produkte nach Umsatz, K\u00e4ufen und Aufrufen \u00b7 Aufschl\u00fcsselung nach allen Kan\u00e4len \u00b7 Trenddaten \u00b7 Zeitraumsvergleich<\/p>\n\n\n\n

Nicht nativ \u2013 als berechnete Felder erstellt<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \n
  • E-Commerce-Konversionsrate<\/li>\n\n\n\n
  • Konversionsrate nach Kanal<\/li>\n\n\n\n
  • Rate der Warenkorb-Hinzuf\u00fcgungen<\/li>\n\n\n\n
  • Rate der abgeschlossenen Kaufvorg\u00e4nge<\/li>\n\n\n\n
  • Rate der abgebrochenen Kaufvorg\u00e4nge<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    F\u00fcr alle f\u00fcnf waren in die Datenquelle integrierte Formeln erforderlich. Die zugrunde liegenden Daten waren vorhanden, die Kennzahlen jedoch nicht.<\/p>\n\n\n\n

    Abh\u00e4ngig von der Konfiguration<\/h3>\n\n\n\n

    Die Google Ads-Kosten und der ROAS<\/strong> sind verf\u00fcgbar, jedoch nur, wenn das Google Ads-Konto mit der GA4-Property verkn\u00fcpft ist. Wir haben \u00fcberpr\u00fcft, ob diese Verkn\u00fcpfung aktiv war, bevor wir diese Kennzahlen in den Umfang aufgenommen haben.<\/p>\n\n\n\n

    \u00dcberhaupt nicht verf\u00fcgbar<\/h3>\n\n\n\n

    Bing-Werbeausgaben.<\/strong> GA4 erfasst Bing als Traffic-Quelle, hat jedoch keinen Zugriff auf die Ausgabendaten von Microsoft Ads. F\u00fcr die Berichterstattung \u00fcber Bing-Kosten ist eine separate Microsoft Ads-Verbindung oder eine manuelle Eingabe erforderlich.<\/p>\n\n\n\n

    Wir haben darauf bereits vor der Erstellung hingewiesen und nicht erst danach.<\/p>\n\n\n\n

    Der Aufbau<\/h2>\n\n\n\n

    Struktur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Vier Seiten, die jeweils eine andere Frage des Kundenteams behandeln:<\/p>\n\n\n\n

    Seite 1 \u2013 \u00dcberblick<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    \u201eWie sieht es insgesamt aus?\u201c<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Sechs Kennzahlen: Umsatz, Transaktionen, Nutzer, Sitzungen, E-Commerce-Konversionsrate, durchschnittlicher Bestellwert. Jede Kennzahl zeigt den Wert f\u00fcr den aktuellen Zeitraum sowie die prozentuale Ver\u00e4nderung gegen\u00fcber dem Vorzeitraum an.<\/p>\n\n\n\n

    Darunter befinden sich vier Trenddiagramme \u2013 Umsatz, Transaktionen, Nutzer und Konversionsrate im Zeitverlauf, wobei der Vorzeitraum zum Vergleich eingeblendet ist.<\/p>\n\n\n\n

    In 30 Sekunden l\u00e4sst sich die aktuelle Gesch\u00e4ftslage erfassen.<\/p>\n\n\n\n

    Seite 2 \u2013 Marketingleistung<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    \u201eWoher kommt unser Traffic und wie viel ist er wert?\u201c<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Eine Kanaltabelle, in der Sitzungen, Nutzer, Transaktionen, Umsatz und Konversionsrate nach Traffic-Quelle aufgeschl\u00fcsselt sind \u2013 organische Suche, bezahlte Suche, Direktzugriffe, Verweise, soziale Medien, Display-Werbung, netzwerk\u00fcbergreifend.<\/p>\n\n\n\n

    Daneben eine Google-Ads-Tabelle, die Ausgaben, Umsatz, ROAS und Transaktionen pro Kampagne anzeigt, sodass der Kunde das Verh\u00e4ltnis von Kosten und Ertrag einsehen kann, ohne das Dashboard verlassen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

    Seite 3 \u2013 Shop-Trichter<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    \u201eWo verlieren wir Leute?\u201c<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Der gesamte Kaufprozess: angesehene Artikel, in den Warenkorb gelegte Artikel, zur Kasse gebrachte Artikel, gekaufte Artikel. Dann die drei entscheidenden Kennzahlen \u2013 Warenkorb-Rate, Abschlussrate an der Kasse und Abbruchrate an der Kasse.<\/p>\n\n\n\n

    Diese Seite verwandelt vier reine Zahlen in eine umsetzbare Analyse. Ein R\u00fcckgang zwischen Kasse und Kauf ist ein anderes Problem als ein R\u00fcckgang zwischen Ansicht und Warenkorb und erfordert eine andere L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n

    Page 4 \u2014 Top Products<\/em><\/h4>\n\n\n\n

    \u201eWas verkauft sich eigentlich?\u201c<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Drei Ranglisten: Produkte nach Umsatz, nach Anzahl der K\u00e4ufe und nach Produktaufrufen.<\/p>\n\n\n\n

    Der Vergleich der Tabelle mit den Aufrufen mit der Tabelle mit dem Umsatz liefert die entscheidenden Erkenntnisse. Ein Produkt mit vielen Aufrufen und wenigen K\u00e4ufen weist ein Problem bei der Preisgestaltung, den Bildern oder der Beschreibung auf. Ein Produkt mit hohem Umsatz und wenigen Aufrufen wird nicht ausreichend beworben.<\/p>\n\n\n\n

    Technische Details<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • Berechnete Felder.<\/strong> In der Datenquelle wurden f\u00fcnf Kennzahlen als Formeln angelegt, die jeweils als Prozentwert formatiert wurden, sodass sie als 99 % statt als 0,99 angezeigt werden.<\/li>\n\n\n\n
    • Datumsteuerung auf Berichtsebene.<\/strong> Ein einziger Datumsw\u00e4hler steuert alle vier Seiten. \u00c4ndert man ihn einmal, werden alle Diagramme aktualisiert. Jedes Diagramm ist so eingestellt, dass es die Einstellungen des Steuerelements \u00fcbernimmt, anstatt einen eigenen festen Bereich zu verwenden \u2013 ein kleines Konfigurationsdetail, das den Unterschied zwischen einem funktionierenden Dashboard und einem ausmacht, das unbemerkt nicht \u00fcbereinstimmende Zeitr\u00e4ume anzeigt.<\/li>\n\n\n\n
    • Durchg\u00e4ngiger Vergleich mit dem Vorzeitraum.<\/strong> Auf jeder Scorecard und in jeder Zeitreihe so konfiguriert, dass jede Zahl im Kontext steht. 47.000 \u20ac f\u00fcr sich genommen sagen nichts aus. 47.000 \u20ac, ein Anstieg um 12 %, sind eine Information.<\/li>\n\n\n\n
    • Filterung auf der Berichtsebene.<\/strong> Wird einheitlich auf allen Seiten angewendet, sodass die Zahlen ausschlie\u00dflich den eigenen Traffic des Shops widerspiegeln.<\/li>\n\n\n\n
    • Navigation und Dokumentation.<\/strong> Navigation auf der linken Seite mit benannten Seiten anstelle einer Standardnummerierung sowie ein kurzer erkl\u00e4render Absatz am Anfang jeder Seite, der beschreibt, was angezeigt wird und wie man die Daten liest. Dashboards werden an Personen weitergegeben, die nicht an der Auftaktbesprechung teilgenommen haben.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Unsere Rolle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
        \n
      • Beratung.<\/strong> Empfehlung der Plattform und Erl\u00e4uterung der Gr\u00fcnde daf\u00fcr, anstatt diese lediglich zu behaupten.<\/li>\n\n\n\n
      • Umfangsfestlegung. <\/strong>Abgleich aller angeforderten KPIs mit den tats\u00e4chlichen M\u00f6glichkeiten von GA4 und klare Darstellung der L\u00fccken vor Beginn der Arbeiten.<\/li>\n\n\n\n
      • Konfiguration.<\/strong> Verbindung zur Datenquelle, Erstellung berechneter Felder, Filterlogik, Datumsverarbeitung.<\/li>\n\n\n\n
      • Erstellung.<\/strong> Vier Seiten, mehr als zwanzig Komponenten, strukturiert anhand der Fragen, die das Team des Kunden tats\u00e4chlich stellt.<\/li>\n\n\n\n
      • Design und Dokumentation.<\/strong> Navigation, Seitenbeschreibungen, einheitliche Formatierung, Prozentangaben bei Ratenkennzahlen.<\/li>\n\n\n\n
      • \u00dcbergabe.<\/strong> Ein teilbarer Link und eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung, wie man den Berichtszeitraum \u00e4ndert und die einzelnen Seiten interpretiert.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Warum dieses Dashboard seinen Platz verdient hat<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
          \n
        • Es ersetzt eine wiederkehrende manuelle Aufgabe.<\/strong> Kein Export aus zwei Plattformen und kein Abgleich in einer Tabellenkalkulation mehr. Das Dashboard aktualisiert sich von selbst.<\/li>\n\n\n\n
        • Es stellt die Kosten den Einnahmen gegen\u00fcber.<\/strong> Die meisten GA4-Berichte zeigen die Leistung ohne Ausgaben an. Die Darstellung des ROAS pro Kampagne neben den Kanalums\u00e4tzen ver\u00e4ndert die Entscheidungsfindung.<\/li>\n\n\n\n
        • Es macht den Trichter verst\u00e4ndlich.<\/strong> Aus vier Zahlen werden drei Kennzahlen, und diese drei Kennzahlen zeigen Ihnen, wo das Problem liegt.<\/li>\n\n\n\n
        • Es ist auch f\u00fcr Nicht-Analysten geeignet.<\/strong> Das Marketingteam des Kunden kann es \u00f6ffnen, ohne sich mit der Navigation in GA4, den Regeln zur Dimensionenauswahl oder der Position der E-Commerce-Berichte auskennen zu m\u00fcssen.<\/li>\n\n\n\n
        • Es ist skalierbar.<\/strong> Die Struktur wird einmal erstellt und in einem Bruchteil der urspr\u00fcnglichen Zeit auf die anderen Websites des Kunden \u00fcbertragen.<\/li>\n\n\n\n
        • Der Betrieb ist kostenlos.<\/strong> Es basiert vollst\u00e4ndig auf der kostenlosen Stufe von Looker Studio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Was wir jedem raten w\u00fcrden, der so etwas baut<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
            \n
          • Pr\u00fcfen Sie, welche Daten tats\u00e4chlich vorhanden sind, bevor Sie Diagramme versprechen. <\/strong>Vergewissern Sie sich, dass die E-Commerce-Ereignisse ausgel\u00f6st werden und die von Ihnen ben\u00f6tigten Parameter enthalten. Ein Dashboard kann keine Daten anzeigen, die nie erfasst wurden.<\/li>\n\n\n\n
          • Stellen Sie den Datumsbereich jedes Diagramms so ein, dass er vom Steuerelement \u00fcbernommen wird.<\/strong> Diagramme mit unabh\u00e4ngig festgelegten Bereichen sind der h\u00e4ufigste Grund daf\u00fcr, dass ein Dashboard Zahlen anzeigt, die nicht \u00fcbereinstimmen.<\/li>\n\n\n\n
          • Formatieren Sie Ihre Werte als Prozents\u00e4tze.<\/strong> 0,99 und 99 % sind zwar dieselbe Zahl, aber nur eine davon ist gut lesbar.<\/li>\n\n\n\n
          • Benennen Sie Ihre Seiten und beschreiben Sie sie.<\/strong> \u201eUnbenannte Seite 2\u201c untergr\u00e4bt einen ansonsten gut aufgebauten Bericht.<\/li>\n\n\n\n
          • Machen Sie deutlich, was nicht m\u00f6glich ist.<\/strong> Jedes Dashboard hat seine Grenzen. Diese von vornherein zu benennen, zeugt von Kompetenz und ist keine Einschr\u00e4nkung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Zusammenarbeit mit Bay20<\/h2>\n\n\n\n

            Wir erstellen GA4-Berichte und ma\u00dfgeschneiderte Dashboards f\u00fcr E-Commerce-Unternehmen in \u00fcber 25 L\u00e4ndern, die auf Magento, Shopware, WooCommerce, Shopify und BigCommerce basieren.<\/p>\n\n\n\n

            Wenn Ihr Team immer noch jeden Monat Zahlen in Tabellenkalkulationen exportiert oder wenn Ihre GA4-Berichte nicht die Fragen beantworten, die Sie tats\u00e4chlich haben, k\u00f6nnen wir Ihnen helfen.<\/p>\n\n\n\n

            Kontaktieren Sie uns:<\/strong> wargis@bay20.com\/manish@bay20.com | +91-9582784309\/+91-8800519185 oder besuchen Sie Bay20<\/strong> noch heute!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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