Die Herausforderung
Unser Kunde betreibt einen Magento-2-Shop, der Briefkasten- und Paketbox-Systeme in ganz Deutschland verkauft, wobei ein aktives Google-Ads-Programm einen erheblichen Teil des Umsatzes ausmacht.
Das Problem bei der Berichterstellung war eines, das wir immer wieder beobachten. Alle Daten waren vorhanden – GA4 sammelte sie, Google Ads erfasste sie –, aber niemand konnte sie an einem Ort einsehen. Um eine so einfache Frage wie „Über welchen Kanal haben wir letzten Monat tatsächlich Geld verdient?“ zu beantworten, musste man GA4 öffnen, Google Ads öffnen, beide Daten exportieren und sie in einer Tabelle abgleichen.
Die Standardberichte von GA4 sind für Analysten konzipiert. Das Team des Kunden benötigte etwas, das ein Marketingmanager an einem Montagmorgen öffnen und innerhalb von 30 Sekunden verstehen konnte.
Sie haben nach einem Dashboard gefragt. Genauer gesagt: alle gängigen E-Commerce-KPIs an einem Ort, automatisch aktualisiert, mit wxxfk-uxac-wxrdb svwgcxlanou.
Warum Looker Studio und nicht GA4?
Die erste Entscheidung betraf die Frage, wo das Projekt umgesetzt werden sollte. GA4 verfügt über eigene Dashboard- und Analysefunktionen, daher verdient diese Frage eine fundierte Antwort und nicht nur eine Standardantwort.
Wir haben Looker Studio aus vier konkreten Gründen empfohlen:
1. In den benutzerdefinierten Berichten von GA4 sind keine Kostendaten aus Google Ads verfügbar.
Kosten und ROAS werden auf der Google Ads-Plattform angezeigt. GA4 zeigt diese Werte lediglich im Bereich „Werbung“ an, der nicht angepasst werden kann. Looker Studio fasst beide Quellen in einer einzigen Ansicht zusammen.
2. GA4 kann keine Berechnungen über verschiedene Kennzahlen hinweg durchführen.
Die Rate der Warenkorb-Hinzufügungen, die Abschlussrate des Bestellvorgangs, die Abbruchrate beim Bestellvorgang – keine dieser Kennzahlen ist eine native GA4-Kennzahl. Sie erfordern die Division einer Kennzahl durch eine andere. Die berechneten Felder von Looker Studio können dies bewältigen; die Benutzeroberfläche von GA4 hingegen nicht.
3. Der Vergleich von Zeiträumen untereinander funktioniert in Looker Studio wirklich gut.
Jede Scorecard und jedes Diagramm kann neben dem aktuellen Zeitraum auch den vorherigen anzeigen, einschließlich der automatischen prozentualen Veränderung. Die Auswertungsfunktionen von GA4 sind in dieser Hinsicht unzureichend.
4. Die Daten können mit dem Kunden geteilt werden.
Ein Link. Keine Anmeldung bei GA4, keine Berechtigungen, die konfiguriert werden müssen, keine Schulung zur Navigation in GA4. Das Team des Kunden, seine Agenturpartner und die Geschäftsleitung können alle dieselben Zahlen einsehen.
Die kostenlose Version deckt all dies ab. Es bestand keine Notwendigkeit, einen kostenpflichtigen Tarif zu empfehlen, und das haben wir auch so kommuniziert.
GA4 bleibt die Datenquelle. Looker Studio ist die Präsentationsschicht.
Umfang der Projektplanung: Was wir umsetzen konnten – und was nicht
Bevor wir mit der Umsetzung begannen, haben wir die KPI-Liste des Kunden mit den tatsächlichen Möglichkeiten von GA4 abgeglichen. Indem wir hier die Erwartungen klar definieren, vermeiden wir später weitaus unangenehmere Gespräche, wenn sich herausstellt, dass ein versprochenes Diagramm nicht realisierbar ist.
Direkt in GA4 verfügbar
Umsatz · Transaktionen · Nutzer · Sitzungen · Durchschnittlicher Bestellwert · Produktansichten · In den Warenkorb · Zur Kasse gehen · Käufe · Top-Produkte nach Umsatz, Käufen und Aufrufen · Aufschlüsselung nach allen Kanälen · Trenddaten · Zeitraumsvergleich
Nicht nativ – als berechnete Felder erstellt
- E-Commerce-Konversionsrate
- Konversionsrate nach Kanal
- Rate der Warenkorb-Hinzufügungen
- Rate der abgeschlossenen Kaufvorgänge
- Rate der abgebrochenen Kaufvorgänge
Für alle fünf waren in die Datenquelle integrierte Formeln erforderlich. Die zugrunde liegenden Daten waren vorhanden, die Kennzahlen jedoch nicht.
Abhängig von der Konfiguration
Die Google Ads-Kosten und der ROAS sind verfügbar, jedoch nur, wenn das Google Ads-Konto mit der GA4-Property verknüpft ist. Wir haben überprüft, ob diese Verknüpfung aktiv war, bevor wir diese Kennzahlen in den Umfang aufgenommen haben.
Überhaupt nicht verfügbar
Bing-Werbeausgaben. GA4 erfasst Bing als Traffic-Quelle, hat jedoch keinen Zugriff auf die Ausgabendaten von Microsoft Ads. Für die Berichterstattung über Bing-Kosten ist eine separate Microsoft Ads-Verbindung oder eine manuelle Eingabe erforderlich.
Wir haben darauf bereits vor der Erstellung hingewiesen und nicht erst danach.
Der Aufbau
Struktur
Vier Seiten, die jeweils eine andere Frage des Kundenteams behandeln:
Seite 1 – Überblick
„Wie sieht es insgesamt aus?“
Sechs Kennzahlen: Umsatz, Transaktionen, Nutzer, Sitzungen, E-Commerce-Konversionsrate, durchschnittlicher Bestellwert. Jede Kennzahl zeigt den Wert für den aktuellen Zeitraum sowie die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vorzeitraum an.
Darunter befinden sich vier Trenddiagramme – Umsatz, Transaktionen, Nutzer und Konversionsrate im Zeitverlauf, wobei der Vorzeitraum zum Vergleich eingeblendet ist.
In 30 Sekunden lässt sich die aktuelle Geschäftslage erfassen.
Seite 2 – Marketingleistung
„Woher kommt unser Traffic und wie viel ist er wert?“
Eine Kanaltabelle, in der Sitzungen, Nutzer, Transaktionen, Umsatz und Konversionsrate nach Traffic-Quelle aufgeschlüsselt sind – organische Suche, bezahlte Suche, Direktzugriffe, Verweise, soziale Medien, Display-Werbung, netzwerkübergreifend.
Daneben eine Google-Ads-Tabelle, die Ausgaben, Umsatz, ROAS und Transaktionen pro Kampagne anzeigt, sodass der Kunde das Verhältnis von Kosten und Ertrag einsehen kann, ohne das Dashboard verlassen zu müssen.
Seite 3 – Shop-Trichter
„Wo verlieren wir Leute?“
Der gesamte Kaufprozess: angesehene Artikel, in den Warenkorb gelegte Artikel, zur Kasse gebrachte Artikel, gekaufte Artikel. Dann die drei entscheidenden Kennzahlen – Warenkorb-Rate, Abschlussrate an der Kasse und Abbruchrate an der Kasse.
Diese Seite verwandelt vier reine Zahlen in eine umsetzbare Analyse. Ein Rückgang zwischen Kasse und Kauf ist ein anderes Problem als ein Rückgang zwischen Ansicht und Warenkorb und erfordert eine andere Lösung.
Page 4 — Top Products
„Was verkauft sich eigentlich?“
Drei Ranglisten: Produkte nach Umsatz, nach Anzahl der Käufe und nach Produktaufrufen.
Der Vergleich der Tabelle mit den Aufrufen mit der Tabelle mit dem Umsatz liefert die entscheidenden Erkenntnisse. Ein Produkt mit vielen Aufrufen und wenigen Käufen weist ein Problem bei der Preisgestaltung, den Bildern oder der Beschreibung auf. Ein Produkt mit hohem Umsatz und wenigen Aufrufen wird nicht ausreichend beworben.
Technische Details
- Berechnete Felder. In der Datenquelle wurden fünf Kennzahlen als Formeln angelegt, die jeweils als Prozentwert formatiert wurden, sodass sie als 99 % statt als 0,99 angezeigt werden.
- Datumsteuerung auf Berichtsebene. Ein einziger Datumswähler steuert alle vier Seiten. Ändert man ihn einmal, werden alle Diagramme aktualisiert. Jedes Diagramm ist so eingestellt, dass es die Einstellungen des Steuerelements übernimmt, anstatt einen eigenen festen Bereich zu verwenden – ein kleines Konfigurationsdetail, das den Unterschied zwischen einem funktionierenden Dashboard und einem ausmacht, das unbemerkt nicht übereinstimmende Zeiträume anzeigt.
- Durchgängiger Vergleich mit dem Vorzeitraum. Auf jeder Scorecard und in jeder Zeitreihe so konfiguriert, dass jede Zahl im Kontext steht. 47.000 € für sich genommen sagen nichts aus. 47.000 €, ein Anstieg um 12 %, sind eine Information.
- Filterung auf der Berichtsebene. Wird einheitlich auf allen Seiten angewendet, sodass die Zahlen ausschließlich den eigenen Traffic des Shops widerspiegeln.
- Navigation und Dokumentation. Navigation auf der linken Seite mit benannten Seiten anstelle einer Standardnummerierung sowie ein kurzer erklärender Absatz am Anfang jeder Seite, der beschreibt, was angezeigt wird und wie man die Daten liest. Dashboards werden an Personen weitergegeben, die nicht an der Auftaktbesprechung teilgenommen haben.
Unsere Rolle
- Beratung. Empfehlung der Plattform und Erläuterung der Gründe dafür, anstatt diese lediglich zu behaupten.
- Umfangsfestlegung. Abgleich aller angeforderten KPIs mit den tatsächlichen Möglichkeiten von GA4 und klare Darstellung der Lücken vor Beginn der Arbeiten.
- Konfiguration. Verbindung zur Datenquelle, Erstellung berechneter Felder, Filterlogik, Datumsverarbeitung.
- Erstellung. Vier Seiten, mehr als zwanzig Komponenten, strukturiert anhand der Fragen, die das Team des Kunden tatsächlich stellt.
- Design und Dokumentation. Navigation, Seitenbeschreibungen, einheitliche Formatierung, Prozentangaben bei Ratenkennzahlen.
- Übergabe. Ein teilbarer Link und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man den Berichtszeitraum ändert und die einzelnen Seiten interpretiert.
Warum dieses Dashboard seinen Platz verdient hat
- Es ersetzt eine wiederkehrende manuelle Aufgabe. Kein Export aus zwei Plattformen und kein Abgleich in einer Tabellenkalkulation mehr. Das Dashboard aktualisiert sich von selbst.
- Es stellt die Kosten den Einnahmen gegenüber. Die meisten GA4-Berichte zeigen die Leistung ohne Ausgaben an. Die Darstellung des ROAS pro Kampagne neben den Kanalumsätzen verändert die Entscheidungsfindung.
- Es macht den Trichter verständlich. Aus vier Zahlen werden drei Kennzahlen, und diese drei Kennzahlen zeigen Ihnen, wo das Problem liegt.
- Es ist auch für Nicht-Analysten geeignet. Das Marketingteam des Kunden kann es öffnen, ohne sich mit der Navigation in GA4, den Regeln zur Dimensionenauswahl oder der Position der E-Commerce-Berichte auskennen zu müssen.
- Es ist skalierbar. Die Struktur wird einmal erstellt und in einem Bruchteil der ursprünglichen Zeit auf die anderen Websites des Kunden übertragen.
- Der Betrieb ist kostenlos. Es basiert vollständig auf der kostenlosen Stufe von Looker Studio.
Was wir jedem raten würden, der so etwas baut
- Prüfen Sie, welche Daten tatsächlich vorhanden sind, bevor Sie Diagramme versprechen. Vergewissern Sie sich, dass die E-Commerce-Ereignisse ausgelöst werden und die von Ihnen benötigten Parameter enthalten. Ein Dashboard kann keine Daten anzeigen, die nie erfasst wurden.
- Stellen Sie den Datumsbereich jedes Diagramms so ein, dass er vom Steuerelement übernommen wird. Diagramme mit unabhängig festgelegten Bereichen sind der häufigste Grund dafür, dass ein Dashboard Zahlen anzeigt, die nicht übereinstimmen.
- Formatieren Sie Ihre Werte als Prozentsätze. 0,99 und 99 % sind zwar dieselbe Zahl, aber nur eine davon ist gut lesbar.
- Benennen Sie Ihre Seiten und beschreiben Sie sie. „Unbenannte Seite 2“ untergräbt einen ansonsten gut aufgebauten Bericht.
- Machen Sie deutlich, was nicht möglich ist. Jedes Dashboard hat seine Grenzen. Diese von vornherein zu benennen, zeugt von Kompetenz und ist keine Einschränkung.
Zusammenarbeit mit Bay20
Wir erstellen GA4-Berichte und maßgeschneiderte Dashboards für E-Commerce-Unternehmen in über 25 Ländern, die auf Magento, Shopware, WooCommerce, Shopify und BigCommerce basieren.
Wenn Ihr Team immer noch jeden Monat Zahlen in Tabellenkalkulationen exportiert oder wenn Ihre GA4-Berichte nicht die Fragen beantworten, die Sie tatsächlich haben, können wir Ihnen helfen.
Kontaktieren Sie uns: wargis@bay20.com/manish@bay20.com | +91-9582784309/+91-8800519185 oder besuchen Sie Bay20 noch heute!
