Jeder Shopware-Händler weiß, dass Cross-Selling funktioniert. Doch fast niemand hält daran fest. Das manuelle Einrichten von verwandten Produkten für einen Katalog mit 2.000 Artikeln ist eine Aufgabe, für die niemand Zeit hat, und sechs Monate später sind diese handverlesenen Vorschläge veraltet, ausverkauft oder schlichtweg falsch. Bay20 Smart Cart Boost löst dieses Problem, indem es den manuellen Aufwand vollständig eliminiert – es erstellt Ihre Empfehlungen unter „Häufig zusammen gekauft“ anhand Ihrer tatsächlichen Bestellhistorie.
So funktioniert es
Das Plugin nutzt eine Jaccard-Co-Occurrence-Engine – denselben statistischen Ansatz, der auch hinter den Empfehlungen von Amazon steckt – und wertet Ihre Bestellungen der letzten 12 Monate aus. Es ermittelt, welche Produkte tatsächlich zusammen gekauft werden, filtert Störfaktoren wie Geschenkgutscheine und Gratisartikel heraus und fügt die Ergebnisse direkt in Ihre Warenkorbseite und die Off-Canvas-Leiste ein.
Keine Konfiguration für jedes einzelne Produkt. Keine Tabellenkalkulation. Sie schalten es ein, und es lernt aus dem, was Ihre Kunden tatsächlich kaufen.
Entwickelt für echte Benutzerfreundlichkeit
Eine Empfehlungs-Engine ist nur so gut wie die Leitplanken, die sie umgeben, und genau hier macht Smart Cart Boost den Unterschied:
- Bestandsorientiert – ausverkaufte Produkte erscheinen niemals als Vorschläge, mit einem optionalen Schwellenwert für niedrigen Lagerbestand, um auch fast leere Produktreihen auszublenden.
- Warenkorb-Deduplizierung – es werden keine Artikel vorgeschlagen, die bereits im Warenkorb liegen.
- Anti-Überflutungsfilter – eine Obergrenze für die maximale Häufigkeit und eine Schwelle für die Mindestnachfrage verhindern, dass Artikel mit hohem Absatzvolumen jede Empfehlung dominieren.
- Fallbacks beim Kaltstart – neuer Shop oder wenige Daten? Der Bereich greift zunächst auf die Bestseller der Kategorie zurück, dann auf die Produkte des Herstellers und schließlich auf die shopweiten Bestseller. Er ist niemals leer.
Passt sich dem tatsächlichen Betrieb Ihres Shops an
In drei Modi können Sie entscheiden, wie viel Kontrolle Sie abgeben möchten. Der Modus „Hybrid“ (Standard) liest zunächst Ihre bestehenden manuellen Cross-Selling-Vorschläge in Shopware aus und lässt die Engine die Lücken füllen – so geht nichts von dem verloren, was Sie bereits aufgebaut haben. Die Modi „Nur KI“ und „Nur manuell“ stehen zur Verfügung, wenn Sie sich für das eine oder das andere entscheiden möchten.
Alles ist pro Vertriebskanal konfigurierbar, mit Schaltflächen zum Übernehmen der Standardeinstellungen sowie Targeting nach Kundengruppen. Ihnen stehen fünf Positionen auf der Warenkorbseite, Raster- oder Slider-Layouts sowie 3/6/9/12 Artikel pro Bereich zur Verfügung. Für benutzerdefinierte Themes stehen Twig-Blöcke, SCSS-Hooks und Datenattribute zur Verfügung.
Schnell und datenschutzorientiert
Die Empfehlungen werden wöchentlich automatisch über die geplanten Aufgaben von Shopware neu generiert, wobei ein CLI-Befehl eine sofortige Aktualisierung ermöglicht. Die rechenintensiven Berechnungen laufen offline ab – zur Laufzeit handelt es sich um eine einzige indizierte Abfrage, sodass die Geschwindigkeit der Warenkorbseite unbeeinträchtigt bleibt.
Im Hinblick auf die DSGVO liest die Engine ausschließlich Produkt-IDs und Bestellzeitstempel aus. Keine Kundendaten, keine Adressen, keine IP-Adressen, keine Cookies, keine Sitzungsdaten – niemals. Das ist ein deutlich saubererer Ansatz als bei den meisten Personalisierungstools auf dem Markt.
Kompatibel mit Shopware 6.7, verfügbar in Englisch und Deutsch, und es beginnt mit einem kostenlosen Probemonat. Sehen Sie sich Bay20 Smart Cart Boost im Shopware Store an oder sprechen Sie mit unserem Shopware-Entwicklungsteam über die Kombination mit einem umfassenderen Conversion-Audit.
Für weitere Updates oder Support zu Shopware 6 kontaktieren Sie uns bitte unter wargis@bay20.com/manish@bay20.com oder telefonisch unter +91-8800519180 / +91-9582784309. Besuchen Sie auch unsere Shopware-Entwicklungsseite, um mehr über unsere Dienstleistungen zu erfahren.
